2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
3. “大语言模型”和“LLM”等术语将变得不那么常见，描述模型的术语将变得越来越多维。
声明:本文来自于微信公众号 新智元（ID:AI_era），作者:新智元，授权站长之家转载发布。Midjourney官方介绍称，V6版本使用户能够生成更真实、更详细的图像。同时，“快刀青衣”表示，Midjourney保留了对景点最美好的想象，不再有明显的AI痕迹。他的推文获得了超过62万的浏览量，近3千次点赞和标记。
我们大概就领先几个月，然后这个平台就公开，但是我们会开发更好的。